中国建筑第八工程局申请基于机器学习的机电设备降噪专利,提高降噪控制精度:机电设备工程

金融界 2025 年 5 月 8 日消息,国家知识产权局信息显示,中国建筑第八工程局有限公司申请一项名为“一种基于机器学习的机电设备降噪方法”的专利,公开号 CN119939123A,申请日期为 2025 年 1 月机电设备工程

专利摘要显示,本申请公开了一种基于机器学习的机电设备降噪方法,涉及机电设备降噪领域,包括:采集机电设备运行时的声压和振动信号,并采集机电设备的运行状态数据;对噪声特征进行稀疏化重构;并利用波束形成算法对重构后的噪声特征进行声源定位,得到噪声分布图;构建基于深度学习的降噪模型,得到降噪后的噪声信号;通过峰值搜索算法提取噪声信号的预设频率范围内的频率;利用时变线性预测编码算法 TVLPC 对采集的运行状态数据进行分析,得到机电设备运行状态异常导致的噪声频率偏移量;利用粒子群算法生成最优解;根据噪声控制的最优解,提取噪声主频成分进行分离,得到多个相位反转的降噪控制信号机电设备工程。针对现有技术中机电设备降噪精度低,本申请提高了降噪控制精度。

天眼查资料显示,中国建筑第八工程局有限公司,成立于1998年,位于上海市,是一家以从事房屋建筑业为主的企业机电设备工程。企业注册资本1521800万人民币。通过天眼查大数据分析,中国建筑第八工程局有限公司共对外投资了262家企业,参与招投标项目5000次,财产线索方面有商标信息114条,专利信息5000条,此外企业还拥有行政许可7804个。

来源:金融界

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