金融界 2025 年 5 月 8 日消息，国家知识产权局信息显示，中国建筑第八工程局有限公司申请一项名为“一种基于机器学习的机电设备降噪方法”的专利，公开号 CN119939123A，申请日期为 2025 年 1 月机电设备工程。
专利摘要显示，本申请公开了一种基于机器学习的机电设备降噪方法，涉及机电设备降噪领域，包括：采集机电设备运行时的声压和振动信号，并采集机电设备的运行状态数据；对噪声特征进行稀疏化重构；并利用波束形成算法对重构后的噪声特征进行声源定位，得到噪声分布图；构建基于深度学习的降噪模型，得到降噪后的噪声信号；通过峰值搜索算法提取噪声信号的预设频率范围内的频率；利用时变线性预测编码算法 TVLPC 对采集的运行状态数据进行分析，得到机电设备运行状态异常导致的噪声频率偏移量；利用粒子群算法生成最优解；根据噪声控制的最优解，提取噪声主频成分进行分离，得到多个相位反转的降噪控制信号机电设备工程。针对现有技术中机电设备降噪精度低，本申请提高了降噪控制精度。
天眼查资料显示，中国建筑第八工程局有限公司，成立于1998年，位于上海市，是一家以从事房屋建筑业为主的企业机电设备工程。企业注册资本1521800万人民币。通过天眼查大数据分析，中国建筑第八工程局有限公司共对外投资了262家企业，参与招投标项目5000次，财产线索方面有商标信息114条，专利信息5000条，此外企业还拥有行政许可7804个。
来源：金融界